Cerámica Italia, Cúcuta.

Reto: La empresa enfrentaba sobrecostos y demoras al no identificar con precisión las causas de defectos en el proceso de fabricación.

Solución: Se desarrolló un modelo de analítica con Machine Learning para detectar variables críticas en tiempo real y predecir el consumo energético.

Resultados: Mayor eficiencia energética, control estadístico del proceso, reducción de pérdidas y mejor trazabilidad de la información de producción.